Drones, Ρομπότ και Αυτοοδηγούμενα Ασθενοφόρα στην Υπηρεσία της Ζωής
Η επείγουσα προνοσοκομειακή φροντίδα βρίσκεται σε καμπή. Τεχνολογίες όπως τα drones, η τεχνητή νοημοσύνη (AI), τα ρομποτικά συστήματα και τα αυτόνομα οχήματα υπόσχονται να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο που ανταποκρινόμαστε σε ιατρικά επείγοντα.
Μπορούν όμως τα αυτόνομα συστήματα να προσφέρουν φροντίδα με την αξιοπιστία και την ταχύτητα που απαιτείται για να σωθούν ζωές;
🚁 Νέα Εποχή: Από τις Σειρήνες στα Σήματα GPS
Η εξέλιξη των drones, των ρομπότ και των αυτόνομων οχημάτων ήδη δείχνει τον δρόμο:
-
Drones πρώτης απόκρισης μεταφέρουν αυτόματους απινιδωτές (AED), ναλοξόνη, επινεφρίνη και άλλα κρίσιμα εφόδια σε χρόνο μικρότερο από ό,τι ένα ασθενοφόρο.
-
Αυτόνομα ασθενοφόρα, με ενσωματωμένα GPS, αισθητήρες και αλγόριθμους AI, αναλαμβάνουν τη μεταφορά ασθενών, μειώνοντας τον ανθρώπινο παράγοντα στον χειρισμό του οχήματος.
-
Ρομποτικά συστήματα ενδέχεται στο μέλλον να πραγματοποιούν διαλογή ή βασικές παρεμβάσεις στο πεδίο, υπό τηλε-επίβλεψη ιατρού ή διασώστη.
✅ Πλεονεκτήματα που Μπορούν να Σώσουν Ζωές
Τα αυτόνομα συστήματα υπόσχονται:
🔸 Ταχύτερη ανταπόκριση: Ιδίως σε ανακοπές, σοβαρά τραύματα και αναφυλαξία, κάθε λεπτό μετρά.
🔸 Βελτιστοποίηση ανθρωπίνου δυναμικού: Επιτρέπει στο προσωπικό να εστιάζει στην παροχή φροντίδας, ενώ η μεταφορά ή η προμήθεια εξοπλισμού γίνεται αυτόνομα.
🔸 Προσβασιμότητα σε απομακρυσμένες περιοχές: Οι τεχνολογίες αυτές γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ αστικών και αγροτικών ζωνών.
🔸 Ανταπόκριση σε κρίσεις μεγάλης κλίμακας: Σεισμοί, πυρκαγιές ή πανδημίες καθιστούν την αυτονομία χρήσιμη όταν το ανθρώπινο προσωπικό δεν μπορεί να προσεγγίσει με ασφάλεια.
⚠️ Οι Σκοτεινές Πλευρές της Τεχνολογίας
Παρά την πρόοδο, η υιοθέτηση τέτοιων συστημάτων συνοδεύεται από σημαντικά εμπόδια:
🔹 Ρυθμιστικά κενά: Ποιος φέρει την ευθύνη σε περίπτωση τεχνικής βλάβης ή λάθους; Πώς διασφαλίζονται τα δεδομένα υγείας των ασθενών;
🔹 Τεχνικοί περιορισμοί: Οι δύσκολες καιρικές συνθήκες, οι αστικοί λαβύρινθοι ή τα απρόβλεπτα περιστατικά μπορούν να ξεπεράσουν τις δυνατότητες ακόμα και των πιο εξελιγμένων συστημάτων.
🔹 Αδυναμία πλήρους AI κατανόησης: Η διαχείριση σύνθετων ιατρικών καταστάσεων από αλγόριθμους εξακολουθεί να είναι περιορισμένη.
🔹 Έλλειψη εμπιστοσύνης του κοινού: Πόσο πρόθυμος είναι ο πολίτης να δεχθεί φροντίδα από ένα drone ή να μεταφερθεί από ένα ασθενοφόρο χωρίς οδηγό;
🧭 Ποια είναι τα Επόμενα Βήματα;
Η μετάβαση δεν θα γίνει από τη μία μέρα στην άλλη. Το πιθανότερο είναι να δούμε:
🔸 Υβριδικά μοντέλα: Drones που φτάνουν πρώτα στο περιστατικό και διασώστες που ακολουθούν, ή αυτόνομα ασθενοφόρα με πλήρωμα εντός.
🔸 Συνεχής εκπαίδευση προσωπικού: Οι επαγγελματίες του προνοσοκομειακού χώρου θα πρέπει να αποκτήσουν εξοικείωση με τις νέες τεχνολογίες και να μάθουν να συνεργάζονται μαζί τους.
🔸 Διεθνής συνεργασία: Η εμπειρία από πιλοτικά προγράμματα και εφαρμογές σε άλλες χώρες μπορεί να επιταχύνει την ασφαλή και υπεύθυνη υιοθέτηση.
🩺 Συμπέρασμα: Μπορεί η Τεχνολογία να Συμπληρώσει την Ανθρώπινη Φροντίδα;
Η αυτόνομη επείγουσα φροντίδα δεν έρχεται να αντικαταστήσει τον διασώστη – έρχεται να τον ενισχύσει.
Με σωστό σχεδιασμό, νομική θωράκιση και επικοινωνία με το κοινό, το μέλλον του συστήματος προνοσοκομειακής φροντίδας μπορεί να γίνει πιο γρήγορο, προσβάσιμο και αποτελεσματικό. Εκεί όπου κάθε δευτερόλεπτο μετρά, τα drones και τα ρομπότ ίσως αποδειχθούν οι καλύτεροι μας σύμμαχοι.
Βιβλιογραφικές Αναφορές
1. Claesson, A., Fredman, D., Svensson, L., et al. (2017). Drones may be used to save lives in out-of-hospital cardiac arrest. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine, 25(1), 43.
2. Boza, C., Perelman, V., & Han, B. (2020). Future emergency medical services: Autonomous ambulances and robotics. Journal of Emergency Medicine Technology, 5(2), 112-120.
3. Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., et al. (2021). Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Stroke and Vascular Neurology, 6(2), 230-243.
4. Zègre-Hemsey, J. K., Bogle, B., & Cunningham, C. J. (2018). Delivery of Automated External Defibrillators via drone technology. Prehospital Emergency Care, 22(5), 617-623.
5. Alotaibi, Y. K., & Federico, F. (2017). The impact of health information technology on patient safety. Saudi Medical Journal, 38(12), 1173-1180.
6. Adams, J., Smith, K., & Patel, V. (2022). Regulatory challenges for autonomous medical technologies: A review. Journal of Health Technology Policy, 9(1), 45-59.
Πηγή: https://www.jems.com/ems-operations/the-future-of-autonomous-ems-delivery-systems/
Παναγιώτης Σπανός
ΔΙΑΣΩΣΤΕΣ ΡΟΔΟΥ
