Η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί σοβαρές αναταράξεις στην υγειονομική περίθαλψη αυτή τη στιγμή, και ανάλογα με το ποιον ρωτήσεις, είναι είτε το καλύτερο πράγμα που έχει συμβεί στην ιατρική… είτε μια ωρολογιακή βόμβα. Αυτή την εβδομάδα, βρήκα μερικές ιστορίες που αναδεικνύουν και τις δύο πλευρές της συζήτησης.
Ο αγώνας για την έγκριση από τον FDA θερμαίνεται καθώς τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνονται για την φροντίδα των ασθενών. Μιλάμε για την τεχνητή νοημοσύνη που διαγιγνώσκει ασθένειες, προσαρμόζει θεραπείες και ακόμη και βοηθά σε χειρουργεία. Αλλά με την καινοτομία να προχωρά τόσο γρήγορα, αξίζει να ρωτήσουμε: Οι κανονισμοί προλαβαίνουν, ή απλώς ελπίζουμε για το καλύτερο;
Μετά υπάρχει και το οικονομικό κομμάτι. Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη αναμένεται να φτάσει το μυθικό ποσό των 610 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2034. Ακούγεται υπέροχο, αν οι επενδύσεις οδηγήσουν πραγματικά σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς. Αλλά ας είμαστε ρεαλιστές, πόσο από αυτό είναι πραγματική πρόοδος και πόσο είναι απλώς φασαρία;
Δεν είναι όλοι πεπεισμένοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια αυτόματη νίκη για την υγειονομική περίθαλψη. Αυτό το άρθρο που διάβασα έκανε ένα εξαιρετικό σημείο, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι ένα εργαλείο, όχι μια αντικατάσταση της ανθρώπινης φροντίδας. Οι ασθενείς δεν είναι απλώς δεδομένα, και αν αυτοματοποιήσουμε υπερβολικά, κινδυνεύουμε να χάσουμε την ανθρώπινη επαφή που κάνει την ιατρική αυτό που είναι.
Αυτό ήταν ένα μεγάλο θέμα στη σύνοδο κορυφής για την τεχνητή νοημοσύνη στο Παρίσι, όπου οι ηγέτες συζήτησαν πώς να ρυθμίσουν την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που να βοηθά πραγματικά τους ανθρώπους. Ένα μεγάλο ζήτημα; Χωρίς κατάλληλη εποπτεία, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε στην πραγματικότητα να διευρύνει τα κενά στην υγειονομική περίθαλψη αντί να τα κλείσει.
Και μετά υπάρχει η ιδιωτικότητα, ίσως το μεγαλύτερο πρόβλημα που δεν συζητιέται. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καταπληκτική στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων, αλλά όσο περισσότερο εξαρτόμαστε από αυτήν, τόσο πιο ευάλωτα γίνονται αυτά τα δεδομένα. Ένα άρθρο σχετικά με αυτό επισήμανε ότι αν δεν προλάβουμε τους κινδύνους ασφαλείας, θα μπορούσαμε να δούμε μια σημαντική κατάρρευση εμπιστοσύνης μεταξύ των ασθενών και της φροντίδας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Κοιτάζοντας όλα αυτά, είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει έναν τεράστιο ρόλο στο μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης, αλλά δεν είναι μια μαγική λύση. Η πρόκληση είναι να διασφαλίσουμε ότι κινούμαστε γρήγορα για να καινοτομήσουμε, αλλά αργά αρκετά για να το κάνουμε σωστά. Τι νομίζετε, πετυχαίνουμε αυτή την ισορροπία ή πιέζουμε πολύ, πολύ νωρίς;
Κέβιν ΜακΝτόνελ
Πηγή: https://www.linkedin.com/pulse/ai-healthcare-boom-we-ready-datallagroup-9x3ee/
Παναγιώτης Σπανός
